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계명대학교 의과대학 의료정보학교실 CAI Lab 학부연구생/연구원 초빙

계명대학교 의과대학
의료정보학교실 임상 인공지능 연구실(clinical artificial intelligence
laboratory, CAI Lab)에서 아래와 같이 함께 연구에
참여하실 학부연구생 및 연구원분들을 찾습니다. 관심 있는 분들께서는 상세 모집 요강에 따라 이력서 1부, 성적증명서 1부, 포트폴리오 1부를
2022년 4월 22일 금요일 오후 6시까지
koreateam23@gmail.com으로 보내주시기 바랍니다.

상세 모집 요강

1. 모집 인원: 0명

2. 지원 자격

Ÿ  학부연구생: 컴퓨터공학,
산업공학 등 프로그래밍이 가능한 학과 전공의 학부생(1학년 제외)

Ÿ  연구원: 학사 학위 소지자

3. 업무 내용:

Ÿ  의료 빅데이터 분석, 의료 인공지능 관련 연구

4. 주요 연구 내용:

- 생체신호를 분석하는 인공지능 연구

Ÿ  심전도(ECG) 데이터의 딥 러닝 기반 형태학적 분석을 통한 환자 임상 정보 예측

Ÿ  뇌파(EEG) 기반의 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술 개발

Ÿ  근적외선분광신호(NIRS)를 이용한 대뇌자동조절 모니터링 기법 연구

Ÿ  심전도, 맥파(PPG), 혈압, 산소포화도, 체온, 호흡 등의 멀티 모달 신호의 융합 분석을 통한 COVID-19
환자의 중증도 예측 및 상태 악화 조기 예측

- 전자건강기록(EMR)을 활용한 빅데이터 분석 연구

Ÿ  병원정보시스템 또는 Clinical data warehouse (CDW) 등을 통해 추출할 수 있는 구조화된(structured) 데이터를 이용한 환자
임상 정보 예측

Ÿ  XGBoost, CatBoost 등의 interpretable 모델 및 Layer-wise
relevance propagation, attention mechanism 등의 deep
learning explain 기법 등을 활용하는 임상 연구

Ÿ  후각/미각 증상 여부, 기침, 가래, 발열, 콧물, 인후통 및 오심, 구토, 변비 설사 등의 문진 데이터 기반의 COVID-19 환자 중증도 예측
및 상태 악화 조기 예측

- 의료 영상 분석 연구

Ÿ  심장 MRI 데이터를 활용한 심장 주요 영역 분할(segment)
기술 개발

Ÿ  병리 영상(digital pathology) 분석을 통한
주요 질환 예측 기술 개발

5. 근무 형태

Ÿ  근무기간: 2022.05 ~ (최소 6개월 이상 근무)

Ÿ  근무지: 대구광역시 달서구 달구벌대로 1095 계명대학교 의과대학

Ÿ  근무시간: (파트타임) 주 2회 8시간 근무, (풀타임) 주 5회 8시간 근무 (협의가능)

Ÿ  급여: (파트타임/학부연구생) 월 100만원          

       (풀타임) 월 200만원

(연구원 급여는 경력에 따라 협의 및 조정이 가능하며, 연구
경력이 없는 경우 3개월 이하의 인턴 기간을 가질 수 있음)

6. 전형방법: 서류 접수 후, 면접 대상자 개별 연락 --> 1회 면접 후 최종 결정

7. 접수기간 및 지원방법

Ÿ  접수기간: 2022년 4월 22일 금요일 오후 6시까지

Ÿ  지원방법: 이메일 (koreateam23@gmail.com)
접수

이력서 1부, 성적증명서 1부, 수행한 프로젝트를 포함한 포트폴리오 1부 제출